技术观点

基于M2M的跨界行业应用

M2M作为物联网(IOT)的一个组成部分,为工业和商业带来了巨大变革。它在工业自动化,物流,智能电网,智慧城市,医疗卫生,国防等领域将会有日益广泛的应用。根据Forrester发布的信息,到2020年,M2M通信服务和传统通信服务的比例将达到30比1。M2M将是下一个万亿美元级别的通信服务。
M2M价值链中参与者众多,其中M2M业务支撑平台是整个价值链整合的核心。作为终端和应用之间的桥梁,M2M业务支撑平台促进了价值链中各个角色的合理分工,推动整个价值链的发展,通过标准协议和业务开放降低了运营者的运营成本。
规范化和标准化是M2M大规模发展的前提。只有有了统一的标准,M2M才可以实现从纵向发展到横向发展的转换,同时价值链上的参与者才有分工的基础。

电信运营商进入M2M领域的原动力如下:

  • 在通信管道之外,运营商希望通过提供行业应用服务,获取新的收入。
  • 通过M2M应用,运营商可以吸引更多的高粘度的行业用户。
    电信运营商依托其庞大的客户资源、通信网络和丰富的网络运营经验,在M2M市场占有天然的优势。电信运营商应立足现有网络资源,以积极参与完善和制定M2M标准为主要手段、以建立M2M业务支撑平台为核心举措,实现跨界行业市场的突破:
  • 充分发挥已有通信网络的基础优势,为M2M的大规模应用进行网络优化、运营支撑系统改造,甚至企业服务体系的改造,以适应M2M市场需求;
  • 与行业内伙伴缔结联盟关系,积极参与和推动建立M2M行业标准,包括M2M终端管理接口,行业应用接口和统一的行业数据格式等;
  • 积极建设M2M业务支撑平台,通过M2M业务支撑平台提供资源整合和服务集成,为行业M2M应用提供ICT整合能力服务、标准流程服务、标准中间件服务等;
  • 在增强管道服务的基础上,选择性介入行业M2M业务,提供应用集成服务、业务运营服务等;

 

挖掘电信大数据价值

大数据是信息化社会端-管-云发展的产物。电信网超宽带部署、智能终端普及、物联网终端激增,使数据迅猛向云端汇聚;云端海量数据的处理积淀,使基于大数据的挖掘和应用近年来蓬勃发展。大数据成为继互联网、云计算之后的又一次重要技术变革。
大数据时代,通讯网络所产生的海量数据,已经成为运营商的战略资产。大数据的挖掘应用正成为电信运营商发展的新引擎:对内,可用于提升运营商经营效率,提升网络质量、优化网络性能、提升CRM水平、实现精准营销;对外,通过DaaS(Data as a Service)服务和数据共享,应用于政府管理和企业客户管理/营销,盘活战略资产、实现数据增值,帮助运营商去电信化。
电信运营商所掌握的最有价值数据在于网络本身。通信网络所产生的海量信令数据、网管数据、日志信息、DPI数据,加上运营商所掌握的账户、计费、客服信息等,数据量巨大,非结构化和动态实时处理特征明显,采用传统技术很难对其进行充分挖掘和利用,为大数据技术应用提供了广阔空间。
大数据技术体现了云计算和商业智能的交叉融合。在大数据分布式中间件领域,开源的Hadoop已经成为行业的事实标准。但原生的Hadoop并不能很好适应实际的应用需求,需要针对电信大数据应用场景,在系统管理、运营维护、系统可靠性、数据吞吐性能、业务调度进行增强和优化,并根据实际运行场景进行参数调优。
隐私保护和安全,是电信大数据应用的前提。只有获得客户的信任,才有可能对客户数据进行挖掘、分析;缺乏必要的隐私保护和安全措施,则难以获得客户的信任,就谈不上对客户数据的应用。
运营商大数据应用需要遵守相关的法律和规范。运营商还需要对用户敏感信息的存储和传输采取加密措施,对敏感信息的访问需要严格进行授权。

中兴通讯依托自身丰富的电信行业经验,结合自身在云计算分布式中间件的技术积累,形成了自身的核心技术平台。在电信数据采集、预处理、实时流处理、存储、分析等领域优势明显,并将自身的能力向深度数据挖掘分析延伸。
电信大数据的应用场景众多,如下图所示。围绕电信领域大数据应用场景,中兴通讯与运营商合作,形成了基于海量位置信息的大数据服务、基于信令监测的多维分析、网管综分、无线网络优化、流量经营、精准营销、用户精准画像、个性化推荐、大数据垃圾短信监控、大数据中心方案等大量商用方案。
同时伴随大数据应用从运营商内部走向外部,中兴通讯在智慧城市、智能交通、银行金融等领域积极配合运营商开展商业模式的创新合作。